Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы

Иллюстрированный самоучитель по введению в экспертные системы

При подготовке третьего издания книги Введение в экспертные системы автор старался прежде всего учесть интересы и пожелания читателей четырех основных категорий: рядовых читателей, желающих познакомиться с новым классом информационных систем на достаточно высоком теоретическом и техническом уровне; преподавателей и студентов, которым необходимо учебное пособие, охватывающее все основные темы исследования и проектирования экспертных систем, причем глубина изложения материала должна соответствовать программам старших курсов вузов и первого года обучения в аспирантуре; инженеров-программистов, нуждающихся в практическом руководстве по экспертным системам, подкрепленном достаточно солидным теоретическим материалом; научных работников и студентов, активно занимающихся научной работой, которых особенно интересует обзорный материал, касающийся новейших тенденций в разработке систем такого рода. Это введение послужит методическим руководством для каждой из перечисленных категорий при изучении материала данной книги.

ГЛАВА 1. Что такое экспертная система?

ГЛАВА 2. Обзор исследований в области искусственного интеллекта

ГЛАВА 3. Представление знаний

ГЛАВА 4. Символические вычисления

ГЛАВА 5. Системы, основанные на знаниях

ГЛАВА 6. Ассоциативные сети и системы фреймов

ГЛАВА 7. Объектно-ориентированное программирование

ГЛАВА 8. Логическое программирование

ГЛАВА 9. Представление неопределенности знаний и данных

ГЛАВА 10. Приобретение знаний

ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)

ГЛАВА 12. Эвристическая классификация (II)

ГЛАВА 13. Иерархическое построение и проверка гипотез

ГЛАВА 14. Решение проблем конструирования (I)

ГЛАВА 15. Решение проблем конструирования (II)

ГЛАВА 16. Средства формирования пояснений

ГЛАВА 17. Инструментальные средства разработки экспертных систем

ГЛАВА 18. Системы с доской объявлений

ГЛАВА 19. Система отслеживания истинности предположений

ГЛАВА 20. Формирование знаний на основе машинного обучения

ГЛАВА 21. Сети доверия

ГЛАВА 22. Рассуждения, основанные на прецедентах

ГЛАВА 23. Гибридные системы

ГЛАВА 24. Заключение

ПРИЛОЖЕНИЕ. Программирование на языке CLIPS

Формат-html

Для гарантированного получения цифрового товара укажите свой email.
Тогда мы сможем продублировать на него ссылку для скачивания архива:

http://getit.net.ru/shop/page2-isves.html

297.00 руб.

1 WMZ = 25.22 WMR [котировка ЦБРФ от 20.11.08 26.00 RUR/USD, 3% комиссии]